英国CMA启动初步调查：聚焦亚马逊与AI新锐Anthropic合作的背后动机

近日消息，英国竞争与市场管理局（CMA）于8月8日宣布，正式发起对亚马逊公司与人工智能企业Anthropic合作事宜的初步调查，此举反映出监管机构对大型科技公司合作可能引发的市场竞争影响的关注日益增加。

CMA 将在 2024 年 10 月 4 日前完成本阶段调查并宣布是否启动更广泛详细的第二阶段调查。

CMA 此前于 4 月表达了对亚马逊 - Anthropic 等科技巨头与新兴 AI 创企间合作关系的关注，并对这些合作是否符合英国合并法规向第三方征求了意见。

亚马逊已累计通过现金或云服务代币积分的形式向 Anthropic 提供了价值 40 亿美元（当前约 287.08 亿元人民币）的资金支持，双方还签订了包括模型托管、芯片改进在内的综合合作协议。

Anthropic 就英国 CMA 正式启动调查回应称：

我们是一家独立的公司，我们的战略伙伴关系和投资者关系不会削弱我们的公司治理独立性或我们与他人合作的自由。

亚马逊在 Anthropic 的董事会中没有席位，也没有任何董事会观察员权。我们打算与 CMA 合作，让他们全面了解亚马逊的投资和我们的商业合作。

英国数字钱包新动态：今夏将上线，含电子驾照证件及AI聊天功能

1月22日消息，英国政府于当日郑重宣布，将在本年度内推出一款全新的数字钱包。这款数字钱包功能颇为强大，它将集成多种重要功能，其中就包括电子驾照等各类身份证件，为民众的日常生活提供极大的便利。

英国科学大臣彼得·凯尔表示，电子驾照只是今年首批提供的数字证件之一，它既可以作为驾驶凭证，又可以在购买年龄限制商品时证明自己的年龄。

他还展示了该工具的早期设计，并表示到 2027 年底，GOV.UK 钱包将包括退伍军人卡、无犯罪记录证明、星展银行支票和政府颁发的所有其他证件等文件。当然，传统的实体证件等文件仍将可用。

根据英国政府制定的蓝图，到 2027 年底，所有政府服务都必须提供数字化替代方案，以取代纸质或卡片凭证。

在此之前，英国政府还发布了一份报告，确定了 450 亿英镑（当前约 4026.77 亿元人民币）的降本增效计划，并计划在公共部门中使用技术手段来推动增长，实现其“变革计划”。在此基础上，新工具的推出也改变了公共部门建设、使用和资助技术项目的方式。

此外，GOV.UK 应用还将内置一个名为“GOV.UK Chat”的聊天机器人，目前正在与 OpenAI 合作开发中。据介绍，该聊天机器人可以帮助英国居民进行政府服务相关的支付，并接收相关通知和提醒。

据介绍，GOV.UK Chat 于 2024 年 12 月试行，共一万名真实企业用户参与体验，回答了近 24,000 个问题，在 90% 的案例中给出了相关答案，并 100% 有效检测和阻止了破解或操纵该工具的企图。

彼得-凯尔（Peter Kyle）表示：

与 CD、随身听和翻盖手机一样，塞满政府信件的抽屉以及等待预约的几个小时时间也将很快成为历史。GOV.UK 钱包将意味着您从政府收到的每封信或身份证件都可以通过虚拟方式发放给您。

对于选择使用 GOV.UK 钱包的人来说，他们会发现在购买酒水或 DIY 设备时，更容易证明自己有权享受福利或核实自己的年龄，而且比以往任何时候都更加安全和可信。最重要的是，它还带来了巨大的机遇，通过让人们掌控自己的数据，与公共服务部门的互动将变得更加容易。

我们将彻底改变公共部门使用技术的方式，这对实现我们的“变革计划”至关重要，结合这种供人们自己使用的新技术，我们将减少人们浪费在处理恼人程序上的时间，这样他们就可以专注于对自己重要的事情。

英国拟试用全球首个AI工具评估糖尿病风险：提前10年锁定潜在患者

近日消息，英国国民医疗服务体系（NHS）即将开展一项具有开创性意义的人工智能试验，此次试验将运用一款堪称“变革性”的工具。该工具具有神奇的能力，能够提前十余年就对那些潜在的可能患上2型糖尿病的患者予以识别。

据了解，全球已有超过 5 亿人患有 2 型糖尿病，而通过新方法在患者发病之前识别出有风险的人群，已成为全球公共卫生的重大目标。根据预测，到 2050 年，全球将有约 10 亿人受到此病困扰。

2 型糖尿病是失明、肾脏衰竭、心脏病发作、中风及下肢截肢等严重并发症的主要原因。尽管它通常与肥胖、缺乏运动以及家族史相关，但并非所有患者都具备这些典型特征。

目前，医生和科学家们开发了一款突破性的 AI 工具，能够在糖尿病症状显现之前 13 年预测患者的风险。该技术通过分析常规心电图（ECG）扫描数据，识别出人眼无法察觉的微小变化，提前预警可能发展为 2 型糖尿病的风险。这意味着患者有机会通过调整饮食和生活方式等早期干预，避免患病。

NHS 计划于 2025 年开始在帝国理工大学医疗信托和切尔西与威斯敏斯特医院 NHS 基金会试用该工具，成为全球首个应用这一技术的医疗体系。这一 AI 工具有望在未来几年内推广到英格兰和其他国家的医疗系统。

初步测试表明，这项技术能够在约 70% 的情况下准确预测不同年龄、性别、种族及社会背景的患者风险。当结合遗传和临床信息时，准确性得到了进一步提升。

英国心脏基金会首席科学官 Bryan Williams 教授表示：“这项研究利用 AI 分析心电图，发现了在常规健康数据中无法轻易察觉的重要信息。这种发现有可能改变我们预测 2 型糖尿病风险的方式。”

“随着糖尿病病例的增加，这项技术无疑能为早期干预提供宝贵机会，帮助人们减少糖尿病风险，避免并发症的发生。”